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谷歌Gemma下载量破10亿次 AI深度探索癌症治疗新机制_我的网站

A |     　　当地时间8月20日，谷歌宣布，其开源端侧模型家族Gemma的总下载量已突破10亿次。    按：被殖民、被屠杀、被抛弃，然后到独立、富强，并成功跻身发达国家行列，新加坡的发展史可堪称一部在混沌中重生的涅槃史，国民从迷茫自身归属到认可新加坡人的身份，也经历了重重波折。然而，正是这样的波折，造就了新加坡不同于其他国家的强大精神力和凝聚力，成就了新加坡的“逆袭”传奇。这款由谷歌DeepMind推出的开源大模型，自发布以来，全球开发者基于它衍生出超10万个定制变体，形成名为“Gemmaverse”的开源生态。
　　谷歌列举了多个Gemma家族应用场景：从太空本地图像分析、医疗报告标准数字化、癌症创新治疗方案再到动物语言识别，Gemma家族模型正实实在在地应用到各个垂直行业。恰逢新加坡58周年国庆，以此文致敬始终奋勇向前的“新加坡人”。01.归属的混沌 不知前途的新加坡1965年，新加坡总理李光耀哭了，他担心这个从马来西亚独立出来的新生国家是否能够生存。那时候的新加坡，几乎没有自然资源、淡水缺乏、经济不发达，夹在马来族为主的伊斯兰国家马来西亚和以穆斯林为主的印尼之间。这个狭小的岛国，内外均危机重重，生存艰难。

B | 新加坡的未来在哪里？新加坡国民的归属在哪里？在英语、汉语、马来语、泰米尔语混杂的狭小岛屿，新加坡的未来又在哪里？所有的问题，在当时甚至很长一段时间里，都没有答案，这个新生国家内忧外患重重，国民混沌迷茫。02.精神的混沌 不知“我是谁”的国民与国情相照应的，是国民精神的混沌。生活在同一片区域同一个国度的国民，却没有“我是谁”的共同认知，或漠然地无视一切精神存在，或独立地强调自我的生存。精神的混沌，使新加坡的国民，没有国家的归属感，没有国民的凝聚力，国家发展步步维艰。03.混沌中重生 意识觉醒的新加坡如何让新加坡这个各种族人群混居、各语言混杂的新兴国家的国民在心理上认同一个国家、一个新加坡呢？痛定思痛之后，执政党提出了“共同价值观”，发布了《共同价值观白皮书》。　　其中，以Gemma为基座的模型在生物医药科研领域产出了多项标志性成果。谷歌一方面推出面向医疗场景的垂直模型MedGemma，支撑医疗报告结构化、医学影像辅助分析等应用；另一方面联合科研机构，依托Gemma底座攻坚癌症机制研究。

C | 　　其中最受行业关注的是谷歌DeepMind、谷歌研究院与耶鲁大学合作开发的Cell2Sentence-Scale 27B（C2S-Scale）模型。

D | 　　传统的癌症疫苗治疗思路，是让免疫系统通过识别身份标签来识别敌人。但这面临一个“瞄准困境”：一般来说，肿瘤的“身份标签”取自肿瘤本身,但很多肿瘤细胞表面缺少能被免疫T细胞识别的、独特的“身份标签”（即肿瘤特异性抗原），同时，它们还主动穿上“防护服”（如高表达PD-L1蛋白），成为所谓的“冷肿瘤”。1988年开始的“国民意识周”主题活动、1990年学生社区服务计划、推行租屋混居政策、扶持跨种族跨帮派的社团等，共同发力，提高国民的归属感，让新加坡这个小岛国的国家凝聚力和战斗力迅速提升。“我是新加坡人”的意识不断提升，集体主义思想不断渗透，最终凝聚成一股强大的力量，助力着新加坡的发展速度不断加快。04.精神的崛起 独具特色的新加坡从四面野草丛生、蚊蝇遍地，发展到“美丽的花园城市”；从贫瘠狭小的岛蜕变到 “亚洲四小龙”之一。结果就是，对于“冷肿瘤”，免疫系统即使大军压境，也像得了“脸盲症”，看不见敌人，或者看见了也被强行抑制，导致治疗无效。　　针对免疫治疗难以起效的“冷肿瘤”难题，C2S-Scale按活跃程度排序，将单细胞基因表达数据转化为类文本的“基因句子”，让大语言模型能直接“读”懂细胞。随后，该模型完成4000余种药物的虚拟筛选，预测出silmitasertib联合低剂量干扰素的用药组合。

E | 新加坡以“国民共同价值观”为基础，形成了独具特色的新加坡精神。这种精神，如一支指挥棒，指引着新加坡人拧成一股绳，不屈不挠、奋勇向前、永不言弃。“黑暗尽处有曙光”。　　C2S-Scale锁定的候选药物中，仅10%-30%在过往文献中被提及，其余与筛选目标无已知关联。困境中不折不挠，逆流中凝聚团结，新加坡这个狭小的岛国，一次次让世界“刮目想看”，新加坡国民，在共同价值观的精神支柱下，在儒家精神的浸润下，持续散发着耀眼的光芒。

F | 最终被选中的是silmitasertib（CX-4945），一种CK2激酶抑制剂。　　这一AI提出的全新治疗假说，后续在人源活细胞实验中得到验证，研究团队用模型训练时从未见过的人类神经内分泌细胞进行实验，结果是单独用药无效果，单用低剂量干扰素只有轻微提升，两者联用后抗原呈递提升约50%，证实联用方案可显著提升抗原呈递水平，属于少数AI产出全新癌症治疗机制并获得实验室验证的案例，有望提升肿瘤细胞抗原呈递能力，把冷肿瘤转化为对免疫治疗敏感的热肿瘤。　　该模型相关成果已对外开源，可供全球科研团队继续拓展研究。需要注意的是，该发现目前仅停留在体外细胞实验阶段，尚未进入临床。　　随着下载量冲高，Gemma证明开源大模型不再局限对话生成，能够直接介入原始生物数据挖掘，深度探索癌症治疗新机制，为AI医药科研提供低成本的技术底座。（文章来源：科创板日报）。

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Published on:16:31:31